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【8月31日】
#華為云TechWave大數據專題日#
一個重要分享
為了應對企業(yè)應用大數據的各種挑戰(zhàn)
華為云推出了智能數據湖FusionInsight
提供采存算管用等
數據全生命周期管理解決方案
主要包含MRS大數據、GaussDB（DWS）數據倉庫、GES圖計算、一站式數據運營平臺DAYU等。
目前已廣泛應用于政府、金融、運營商、大企業(yè)、互聯(lián)網等行業(yè)，并攜手800多家合作伙伴，為全球60多個國家和地區(qū)的3000多家政企客戶提供服務。
一個重大發(fā)布
在IoT和運維監(jiān)控等場景下
為滿足數倉對實時性的要求
華為云發(fā)布了
GaussDB（DWS） 實時數倉新品
兼享快、易、簡、省四大特點
快
實時數倉時序數據單機入庫性能支持每秒10萬條數據、每秒60萬條流數據持續(xù)計算入庫，并可線性擴展。
易
支持基于SQL完成復雜流式計算語義定義，簡化開發(fā)。以Druid監(jiān)控的一個場景為例，僅用150行SQL代碼實現了原有1900 行Druid腳本同樣的功能。
簡
實現了1 = N。在一個平臺內，同時實現Flink/Spark Streaming（流數據處理）+Druid（流數據預聚合）+InfluxDB（時序數據處理），簡化了開發(fā)和運維工作。
省
時序數據經過實時數倉的自適應壓縮算法，最高可達40:1的壓縮比，將多維度行列存儲優(yōu)化，數據冷熱溫自動分區(qū)，極大地減少存儲空間，節(jié)省用戶成本。
華為云人工智能領域總裁賈永利
發(fā)布實時數倉產品
三個行業(yè)實踐
工商銀行軟件開發(fā)中心總經理助理劉承巖：
“在智能化階段，工商銀行引入了華為云FusionInsight、GaussDB等產品，搭建了自主可控的大數據云平臺，解決了大數據全場景生態(tài)化應用的存儲、算力和算法挑戰(zhàn)，支撐了工行企業(yè)級數據湖、數據倉庫、集團信息庫的一湖兩庫建設，數據智能服務由事后快速演進到事前、事中的階段；
在生態(tài)化階段，工行進一步深化和華為云的合作，實現大數據云平臺和華為云Stack云基礎設施的融合，進一步提升大數據云平臺的高可用和彈性靈活擴展能力，全面支撐數據中臺的生態(tài)化建設，更好地服務于‘數字工行’轉型。”
工商銀行軟件開發(fā)中心總經理助理劉承巖
發(fā)表演講
中國移動通信集團廣東有限公司信息系統(tǒng)部總經理譚麗麗：
“為更好釋放運營商大數據的強大生產力，用好數據、技術等資源，提高廣東移動大數據平臺的能力，廣東移動基于華為云FusionInsight構建智慧中臺，積極創(chuàng)新面向個人客戶的應用服務，聯(lián)合政企客戶共同打造智慧電網、智慧交通、智慧港口、高清視頻應用等系列標桿應用，全力推動5G+大數據，服務百姓、融入百業(yè)，更好地滿足廣大客戶對美好數字生活的需要。”
中國移動通信集團廣東有限公司信息系統(tǒng)部總經理譚麗麗
清華大學軟件學院院長、信息學院副院長、大數據研究中心執(zhí)行主任王建民：
“對大數據開展持續(xù)深入的研究，不僅將引發(fā)學科建設、科學研究等方面的深刻變革，還將極大地推動人才培養(yǎng)和教師隊伍建設。未來，清華大學將依托大數據研究中心，持續(xù)與華為云等開展創(chuàng)新合作。”
清華大學軟件學院院長王建民
未來，華為云將繼續(xù)與合作伙伴一起
攜手客戶創(chuàng)新應用實踐
基于FusionInsight智能數據湖
構建領先的數據基礎平臺
讓用戶更方便快捷高效地用好數據
加速數字化轉型升級
