認知通信正在逐步將企業(yè)帶入“以人為本”的時代。如今，協(xié)作和通信系統(tǒng)會自動適配用戶的不同行為，期望和偏好。 在這種新的工作場景下，企業(yè)員工可以通過語音指令的方式，和自然語言機器人進行交互，以獲取日常需求和各種問題的幫助。 借助人工智能技術，智能機器人還可以根據(jù)實際場景，預測用戶需求。 這些智能機器人可以根據(jù)隨時出現(xiàn)的各種問題來迅速給出答案，從而加速工作流程。
智能機器人正在改變用戶體驗
智能機器人可以通過許多不同的媒介進行訪問，包括固定和移動電話，以及個人電腦和平板電腦。 他們還可以傳輸各種媒體信息，包括文本，即時消息，語音和機器間通信。
但機器人究竟是什么？ 機器人是通過網(wǎng)絡自動運行任務的軟件應用程序。 通常是一些簡單且結構性重復的任務。機器人能夠比人類更快，更準確地執(zhí)行這些任務。
機器人可以通過搜索、查找和返回用戶請求的信息來提供幾乎任何話題的信息。 它們還可以借助人工智能，來學習用戶的行為和偏好，并隨著時間的推移獲得預測用戶需求和期望的能力。
在當前的企業(yè)環(huán)境中，大多數(shù)機器人都是為單一目的而設計的（每個機器人執(zhí)行一個任務）。 隨著用戶越來越習慣于機器人并對他們的能力更有信心，機器人將被分配擔任更多的工作。
現(xiàn)實世界中的人工智能和機器學習能力
人工智能（AI）和機器學習能力（ML）與企業(yè)有什么關系？ 隨著企業(yè)市場競爭加劇，掌握領先的科技能力對企業(yè)的成敗至關重要。
為了在競爭中確保優(yōu)勢，企業(yè)需要找到新方法來優(yōu)化和改進日趨復雜的業(yè)務流程。 引入人工智能，就是為了來執(zhí)行具有某些人類智能特征的任務；而機器學習使機器人可以在無明確編程的情況下，學習技術。這意味著機器學習可以為機器提供人工智能的能力。
通過人工智能和機器學習，企業(yè)可以加速流程并提升效率，可以用更少的資源做更多的事情，更快地對市場做出反應，從而在競爭中取勝。
合作伙伴的力量
認知通信可以提升客戶的數(shù)字化參與度，雖然阿爾卡特朗訊Rainbow?解決方案已經(jīng)包含了上面提到的這些機器人功能，但最近我們宣布與IBM加強合作，將利用IBM Cloud和IBM Watson將Rainbow API Hub 平臺與AI集成，以在智能機器人、高級自然語言交互、人臉和視頻圖像識別等領域，提供認知通信功能。
與IBM的這種合作關系只是將機器人和人工智能集成到ALE通信解決方案和技術的開始。 醫(yī)療、教育、酒店和政府等行業(yè)顯然可以從這些先進的技術所提供的機會和提升的效率中受益。 其他需要探索的領域包括針對關鍵場景中的機器人和人工智能的新服務，例如智慧城市解決方案中的市民安全以及復雜環(huán)境中的應急響應管理。
我們很高興能與IBM合作。 我們兩家公司擁有卓越的技術和平臺來支持業(yè)務發(fā)展，致力于提供優(yōu)質的基于云的服務，最大程度地為客戶帶來收益。 我們有信心將我們領先的基于云的團隊消息產(chǎn)品Rainbow與IBM的認知引擎相集成，將消除因劣質的客戶服務而造成的不良影響，從而提升用戶滿意度。
——ALE全球銷售與市場負責人 Matthieu Destot
人工智能和自然語言的未來
認知通信正在幫助越來越多的企業(yè)了解吸引他們注意力的眾多信息流。 智能機器人、高級自然語言交互、人工智能（AI）和其他技術正在徹底改變員工通過統(tǒng)一通信和協(xié)作解決方案實現(xiàn)交互的方式。 基于這些先進的技術打造全新的用戶體驗，ALE在認知通信領域一直處于領先地位。
成功實施認知通信的前提是需要消除障礙，并確保企業(yè)中的每個人都能參與、激勵和培訓。 自然語言交互有助于確保員工在學習如何使用新工具時不會變得不耐煩或感覺他們在浪費時間。
認知通信實例
智能機器人和人工智能為數(shù)字化合作奠定了基礎。 然而，問題是“數(shù)字化伙伴（DT）在真實世界中提供的服務和效率到底怎樣的？”這里有一個例子：
- 監(jiān)控電話的DT可以接聽并回復主叫方，目前被叫方正在開會無法接聽電話
- DT可以要求主叫方告知來電目的，因為機器人可以訪問被叫方的日歷，從而可以為主叫方推薦另一個通話時間
- 在主叫方選擇新的時間段后，DT將發(fā)送短信通知，被叫方可以接受或拒絕
- 根據(jù)需要，DT將約會添加到日歷中，其中包含主叫方的姓名和來電目的。
