一、第三條曲線日漸迫切

　　最近總理的寬帶降價提速論，又掀起了一陣針對運營商的批判。近幾年來圍繞運營商的負面話題此起彼伏，火爆程度遠超其他國企。為什么運營商不能像水電煤一樣，既關系國計民生，又在日常生活中隱形，悄悄地過好自己的日子呢？對于這個問題，有人歸結為人傻，過度宣傳過度承諾；有人歸結為錢多，讓人眼紅的凈利潤、數千億的采購與相關產業(yè)鏈拉動，導致利益相關者太多。

　　最近微信上有篇文章，從產業(yè)的角度指出了問題所在，那就是三家電信運營商承載了一個“過重”的移動互聯網產業(yè)，該產業(yè)對就業(yè)以及經濟轉型的拉動是其它任何行業(yè)所無法比擬的，這也是總理關注的最終目的，總理基本不會主動關注水電煤，除非它們出了大問題。

　　材料力學告訴我們，物體承載過重，導致應力變強，結構變形，不穩(wěn)定。一個行業(yè)也是如此，如果承載過重，壓力與指責一定增多，產業(yè)鏈也會進一步裂變，不停地動態(tài)調整，直至與之相符的穩(wěn)定結構出現。

　　什么是未來通信行業(yè)的穩(wěn)定結構？無法簡單下結論，有可能引入更多的競爭者，從供給方面提升服務能力，讓渡服務利潤；有可能通信業(yè)務繼續(xù)下沉，成為國家管控發(fā)改委定價的純管道。不管是哪一點，對運營商而言，依靠流量的收益/盈利模式越發(fā)不可持續(xù)，第三條曲線變得前所未有的緊迫。

　　近幾年來，運營商一直探索并向第三條曲線轉型，除了政企應用、數字內容外，大數據越來越受到廣泛關注，很有可能成為與數字內容同等重要的第三條曲線。

　　二、運營商數據價值逐漸明晰

　　對于所有號稱涉足大數據的互聯網公司而言，可以從兩方面判斷其前景與價值，其一是否有穩(wěn)定的數據源，其二是否有持續(xù)的變現能力，其中包含數據理解運用的經驗積累。就數據獲取而言，大的互聯網企業(yè)由于自身用戶規(guī)模龐大，把自身用戶的電商交易、社交、搜索等數據充分挖掘，已經擁有穩(wěn)定安全的數據資源。那么對于其它大數據公司而言，目前大概有四類數據獲取方法：

　　第一、利用廣告聯盟的競價交易平臺。比如你從廣告聯盟上購買某搜索公司廣告位1萬次展示，那么基本上搜索公司會給你10萬次機會讓你選取，每次機會實際上包含對客戶的畫像描述。如果你購買的量比較大，積累下來也能有一定的互聯網用戶數據資料，可能不是實時更新的資料。這也是為什么用戶的搜索關鍵詞通常與其它網站廣告位的推薦內容緊密相關，實質上是搜索公司通過廣告聯盟方式，間接把用戶搜索畫像數據公開了。

　　第二、利用用戶Cookie數據。Cookie就是服務器暫時存放在用戶的電腦里的資料(.txt格式的文本文件)，好讓服務器用來辨認計算機�；ヂ摼W網站可以利用cookie跟蹤統(tǒng)計用戶訪問該網站的習慣，比如什么時間訪問，訪問了哪些頁面，在每個網頁的停留時間等。也就是說合法的方式某網站只能查看與該網站相關的Cookie信息，只有非法方式或者瀏覽器廠家有可能獲取客戶所有的Cookie數據。真正的大型網站有自己的數據處理方式，并不依賴Cookie，Cookie的真正價值應該是在沒有登錄的情況下，也能識別客戶身份，是什么時候曾經訪問過什么內容的老用戶，而不是簡單的游客。

　　第三、利用APP聯盟。APP是獲取用戶移動端數據的一種有效手段，在APP中預埋SDK插件，用戶使用APP內容時就能及時將信息匯總給指定服務器，實際上用戶沒有訪問時，APP也能獲知用戶終端的相關信息，包括安裝了多少個應用，什么樣的應用。單個APP用戶規(guī)模有限，數據量有限，但如某數據公司將自身SDK內置到數萬數十萬APP中，獲取的用戶終端數據和部分行為數據也會達到數億的量級。

　　第四、與擁有穩(wěn)定數據源公司進行戰(zhàn)略合作。上述三種方式獲取的數據均存在完整性、連續(xù)性的缺陷，數據價值有限。BAT巨頭自身價值鏈較為健全，數據變現通道較為完備，不會輕易輸出數據與第三方合作(獲取除外)。政府機構的數據要么全部免費，要么屬于機密，所以不會有商業(yè)性質的合作。擁有完整的互聯網(含移動互聯網)的通道數據資源，同時變現手段及能力欠缺的運營商，自然成為大數據合作的首選目標。

　　通信網絡作為互聯網、移動互聯網的應用承載，其通道數據涵蓋所有的互聯網與移動互聯網行為，這些行為數據的解讀，為全面解讀“消費者黑箱”提供最為完備、準確的數據依據。

　　傳統(tǒng)的消費行為理論認為，用戶(消費者)對產品和服務的選擇是一個復雜的多種類的競爭過程。用戶的購買決策過程是未知的，就像黑箱一樣。用戶先受到外部刺激，一方面是經濟的、政治、技術、文化方面的不可控的宏觀外部刺激，另一方面是產品、價格、渠道、促銷的可控的企業(yè)營銷組合手段的刺激，然后就是一個黑箱的購買決策過程，之所以說是黑箱是因為真正的購買決策特征、心理是未知的，難以完整、全面的把握，傳統(tǒng)經濟環(huán)境下所看到的實際上是用戶選擇后的結果或反應，多少人購買了，多少人使用了，以及口碑或滿意情況。

　　互聯網環(huán)境下，一切行為都將成為呈堂證供，用戶的購買決策構成由未知逐漸變?yōu)橐阎�。比如電商消費中，我們能從用戶的瀏覽記錄、購物車記錄、商品比價記錄與最后的購買決策關聯，能夠勾勒出用戶消費決策的過程。甚至鏈接的來源是搜索廣告渠道還是自傳播渠道，都能客觀的進行評價。

　　由此可見，作為互聯網尤其是移動互聯網通道的載體，運營商的數據對電商(甚至所有商家)用戶活躍與銷量提升具有重要的作用。比如某排名靠后的電商網站，其會員用戶過億，但真正活躍的不足2成，如果能知曉剩余的8成用戶在其它電商網站的行為，其價值不言而喻。同時運營商的位置與行為軌跡信息、實名制導致的真實身份信息，對征信、精準廣告、區(qū)域人流量統(tǒng)計、區(qū)域商業(yè)價值評估都有重要的參考價值，也是目前不少運營商省公司積極探索的方向。

　　雖然方向已經明確，但以下三個方面的問題讓運營商的大數據變現步履蹣跚。

　　三、三個原因影響運營商大數據變現

　　第一、當前的數據價值仍未到引起高度重視的程度

　　對于征信應用而言，2015年1月份央行發(fā)布八家準征信牌照大大促進征信市場的發(fā)展，越來越多的公司開始涉足關注。但實際上每年200萬筆的p2p交易，其中涉及的征信需求有限，即便加上其它的消費信貸，如果局限于互聯網金融，與要承擔的風險相比，當前市場需求與價值不足以讓運營商決策層重視并下定決心涉足征信領域。廣告領域應用也是一樣，目前的程序化投放廣告(DSP)本來就只占總展示廣告的一小部分，其中的RTB廣告在程序化投放廣告中又只有一小部分，其中涉及到移動端的比例就更小。雖然多屏互動效果，移動端的數據對PC端的精準廣告也有價值，但實際上能夠準確關聯PC與手機終端的比例不高，據說百度相對較高，也不到40%。總體而言，現階段運營商數據變現的市場價值未能引起相關決策層足夠的重視。

　　當然如果運營商真是如私人互聯網公司一樣，一定不會輕易錯過這樣的講故事機會，哪怕是燒錢，也是振奮市場提升股價的良好題材，影響力超出暴風科技DT戰(zhàn)略的無數倍。比如征信的真正應用不在互聯網金融，70%或更多的應用將用于信用經濟，或者信用生活。