人工智能讓汽車行業(yè)煥發(fā)新的活力，自動駕駛技術的深度應用則將為汽車行業(yè)帶來新的發(fā)展契機。華為云自動駕駛云服務Octopus包含自動駕駛數據、訓練和仿真三大子服務，覆蓋自動駕駛數據、模型、訓練、仿真、標注等全生命周期業(yè)務，將有力提升企業(yè)的自動駕駛產品開發(fā)效率。
- 數據服務：處理車載硬件平臺上輸出的傳感器數據，回放雷達、攝像頭等不同格式的數據；支持PB級海量存儲、交互式大數據查詢和海量數據治理。
- 訓練服務：管理和訓練自動駕駛模型，不斷在新的數據集和測試集上提升模型的準確度，持續(xù)提升自動駕駛安全系數。平臺提供軟硬件加速，能大幅縮短訓練時間，提升訓練效率。
- 仿真服務：在數據服務和訓練服務的基礎上，提供仿真、場景庫管理、場景片段、評測系統(tǒng)等應用工具，確保自動駕駛模型合規(guī)、安全、可度量、質量達標，快速集成到ADAS版本中。
六大優(yōu)勢解決自動駕駛痛點
自動駕駛行業(yè)的關鍵技術對自動駕駛汽車的量產，以及相關領域的研究起著關鍵作用。Octopus具備六大優(yōu)勢，可助力車企從多角度突破自動駕駛業(yè)務發(fā)展的瓶頸。
- 全托管：開箱即用，用戶無需從零搭建一套復雜的自動駕駛系統(tǒng)，從而能聚焦于核心價值（自動駕駛算法和數據標注），快速開展自動駕駛業(yè)務，跟上瞬息萬變的市場節(jié)奏。
- 支持海量數據：路測車預計每天產生64TB數據，平臺可支持PB級數據量存儲和億級數據秒級檢索。
- 軟硬件加速：模型訓練和仿真需要使用大量GPU資源，平臺提供大算力滿足每天百萬公里仿真測試和模型訓練；同時，華為自研昇騰AI芯片和AI框架能大幅提升訓練效率。
- 自動化標注：路測車每天需標注近百萬張圖片，自動化標注功能可節(jié)省70%以上的人力成本。
- 仿真場景：合計提供2萬多個仿真場景，智能駕駛、主動安全、危險場景等六大場景覆蓋大部分駕駛路況。
- 車云無縫對接：Octopus天然支持無縫對接MDC（移動數據中心）等車端硬件平臺和ADAS系統(tǒng)，實現車云協(xié)同。
來源：華為
