大數據技術的應用可以幫助中小企業(yè)之間實現客服中心的數據共享，打破企業(yè)間的數據壁壘；同時基于客戶畫像為客戶提供個性化的客戶服務，改善客戶體驗、提高客戶滿意度，并結合數據分析結果實現精準的外呼營銷。具體而言，大數據技術在客戶服務的應用主要表現在以下4個方面。
1、多數據源接入渠道
移動互聯時代，使得在客戶服務呈現出多渠道特性，從而數據來源也具有多個接入渠道。例如客戶的基礎信息（脫敏處理）、電話語音數據、短信、通信聊天工具（包括QQ、微信等）數據等，以及其他相關渠道的數據積累，再結合互聯網數據，為大數據應用提供全面的基礎數據支撐。
2、海量數據處理分析
有了最基礎的數據支撐之后，最重要的是對這些海量數據進行挖掘和分析。目前最主流的數據存儲和計算系統(tǒng)是hadoop生態(tài)系統(tǒng)，以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行數據處理。再結合大數據工具化產品以及數據可視化產品，對所有數據進行解析（包括語音轉文本、非結構化數據轉換等）、整理（數據脫密處理、多源數據融合處理等）、分析和挖掘，最終形成包含大量的客戶標簽的標簽體系庫。
3、呼入式客戶畫像
中小企業(yè)受限于自身行業(yè)和規(guī)模，無法掌握到大量的客戶相關數據，在客服中心為客戶提供服務時，由于信息的缺乏，無法為客戶做到針對性個性化的服務，客戶感知較差，客服服務無法得到提高�；谝陨洗髷祿䴓撕烍w系庫，企業(yè)可以自主選擇需要的數據標簽組合。當有一新的未知客戶通過電話、QQ、微信等渠道聯系到企業(yè)客服尋求客服服務時，在聯系接通的同時即可顯示出客戶的相關標簽化信息，通過特定的標簽化數據客服人員可以為客戶提供更加針對性的服務，讓客戶獲得更好的服務體驗。
4、電話外呼精準營銷
在互聯網營銷模式的飛速發(fā)展的映襯下，傳統(tǒng)的電話外呼營銷模式往往被貼上了騷擾和垃圾電話的標簽，但許多特定行業(yè)仍然對電話營銷有強烈的需求。通過大數據分析，能為企業(yè)提供精準外呼營銷能力，除了使用基于統(tǒng)一客戶畫像的標簽化數據服務來圈定營銷目標客戶外，還針對電話營銷的特性，通過客戶行為分析，為所有被營銷的客戶標識出定制化的外呼營銷策略，如客戶空閑時段、外呼營銷接受意愿度、特定營銷話述選擇等，有效提高營銷成功率，改善客戶感知。
遠傳U客結合云計算、大數據、人工智能等先進技術，擁有多渠道數據采集能力，結合遠傳多年的相關行業(yè)數據積累，具備大數據應用的基礎數據支撐；同時遠傳大數據平臺（U-BDMP）采用用開源的hadoop生態(tài)系統(tǒng)，結合自主研發(fā)的集群管理系統(tǒng)、數據調度系統(tǒng)、大數據開發(fā)平臺等，對全渠道數據實現客戶歸一化，進而建立統(tǒng)一的客戶畫像系統(tǒng)以及精準營銷支撐平臺，為中小企業(yè)提供一站式服務營銷解決方案。
