企業(yè)如何應對大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)將是其成功的關鍵。2015年，惠普認為應該重點關注以下五個方面。

　　大數(shù)據(jù)分析的民主化

　　在過去的一年里，基于云的數(shù)據(jù)分析服務出現(xiàn)了令人難以置信的增長，而云的高性價比屬性只會加速這一趨勢。甚至那些曾經(jīng)以為自己不可能使用先進數(shù)據(jù)分析的企業(yè)，現(xiàn)在可以開始快速而低成本地管理和分析結構化和非結構化數(shù)據(jù)。本質上，云將為企業(yè)提供更多的選擇來實現(xiàn)想要的大數(shù)據(jù)效益與價格平衡點，以及為那些希望嘗試大數(shù)據(jù)（尤其是非結構化數(shù)據(jù) ）的公司降低門檻。

　　非結構化數(shù)據(jù)的增長

　　非結構化數(shù)據(jù)量——包括人類信息，如社交媒體、視頻、音頻和圖片、機器傳感器數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)（IOT ）數(shù)據(jù)，以及各種格式的業(yè)務數(shù)據(jù)——將以令人難以置信的速度繼續(xù)增長。根據(jù)Gartner，物聯(lián)網(wǎng)（不包括個人電腦、平板電腦和智能手機 ）到2020將增長到260億聯(lián)網(wǎng)設備。企業(yè)越來越多地尋求幾乎可以連接結構化和非結構化數(shù)據(jù)源并通過社交媒體和視頻分析生成連接智能的解決方案。這將為大多數(shù)企業(yè)已經(jīng)開始依賴的結構化數(shù)據(jù)提供更寬廣的背景信息。

　　預測分析成為準則

　　隨著業(yè)務流程必須在深入了解后采取行動，重新設計大數(shù)據(jù)將是至關重要的。如果你不能預測并積極回應，確定客戶每一天每一分鐘在做什么是沒有價值的。等你提取、轉換和加載某些數(shù)據(jù)倉庫或Hadoop集群中的數(shù)據(jù)時已經(jīng)晚了。企業(yè)將重新設計其大數(shù)據(jù)環(huán)境，使來自企業(yè)內(nèi)部和外部的信息流能夠被訪問、分析和實時共享。這對于增加收入、提高知識型工作者的生產(chǎn)力，以及降低成本來說至關重要。

　　大數(shù)據(jù)將改變IT運營

　　獲得大數(shù)據(jù)的公司將大數(shù)據(jù)的原則和做法首先應用于其內(nèi)部IT運營，遠遠早于用于市場營銷和客戶方面。大數(shù)據(jù)將成為個體企業(yè)競爭和成長的基礎，利用大數(shù)據(jù)好處的最符合邏輯的地方將是IT機器數(shù)據(jù)本身的分析——確定如何減少浪費以及最大限度地提高整個IT環(huán)境的生產(chǎn)力。大數(shù)據(jù)分析也在確定不斷發(fā)展演變的IT安全威脅方面發(fā)揮作用。它也將跨越IT運營領域來提供連接智能，生成推動創(chuàng)新和關鍵業(yè)務優(yōu)勢的見解。這一過程將重振傳統(tǒng)的服務臺，轉向大數(shù)據(jù)服務臺會為企業(yè)帶來隨地提供服務的能力。

　　大數(shù)據(jù)面向大眾

　　如今的大學似乎無法迅速地為首席信息官培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學家。許多業(yè)內(nèi)人士認為數(shù)據(jù)科學家——擁有工程和業(yè)務技能，以及統(tǒng)計知識的科學家——是分析公司生成的大數(shù)據(jù)并獲得價值的關鍵。但目前缺乏所謂的大數(shù)據(jù)人才不應該阻礙企業(yè)開展大數(shù)據(jù)計劃。關鍵在于使如今的業(yè)務分析師能夠利用他們已經(jīng)知道的工具。事實上，數(shù)據(jù)科學家的想法很可能在一兩年內(nèi)消失，而精通數(shù)據(jù)的商務人士將有可能成為新寵。不過需要注意的是，如果公司將大數(shù)據(jù)分配給現(xiàn)有的BI團隊，他們幾乎肯定會失敗。導致BI獲得成功的高科技、思維和辦法幾乎保證了大數(shù)據(jù)的失敗，因為大數(shù)據(jù)需要一種全新的方式。

　　此外，在云中分析數(shù)據(jù)的可用性為開發(fā)者帶來了一個巨大的機會，大數(shù)據(jù)開發(fā)社區(qū)將不斷涌現(xiàn)。基于云的大數(shù)據(jù)服務代表著管理、訪問和分析各種數(shù)據(jù)（包括開發(fā)者現(xiàn)在可以使用像亞馬遜云服務或開源系統(tǒng)一樣的非結構化信息 ）的十年左右、意義重大的知識產(chǎn)權。開發(fā)者才剛剛開始利用大數(shù)據(jù)（尤其是非結構化數(shù)據(jù) ）的價值，而在未來的幾年內(nèi)，這種趨勢只會加劇。