大數(shù)據風起云涌。對于大數(shù)據中蘊含的商業(yè)價值,有人形象地將其稱為“數(shù)據鉆出石油”。充分利用大數(shù)據技術,從海量堆積的交互數(shù)據中發(fā)現(xiàn)帶有趨勢性、前瞻性的信息,能夠孕育出驚人的社會價值和商業(yè)價值。
然而,即便放眼全球,我們看到的大數(shù)據應用案例還鮮有電信運營商的身影,與互聯(lián)網領域的諸多探索相比,他們略顯平淡,大規(guī)模鉆出“石油”就更談不上了。面對這種情況,相信很多業(yè)內人士都在思考這些問題:大數(shù)據究竟會給電信運營商帶來哪些新機遇?大數(shù)據時代下的電信運營商面臨什么樣的挑戰(zhàn)?電信運營商今后將如何運籌帷幄、構建面向智慧運營的大數(shù)據體系?
從4W到4V:
運營商擁有先天優(yōu)勢
根據信息爆炸時代的特征,業(yè)界將大數(shù)據總結為“4V”——體量(Volume)、多樣(Variety)、速度(Velocity)和價值(Value)。體量意味著海量的數(shù)據,多樣是指數(shù)據類型繁多,速度主要指數(shù)據被創(chuàng)建和移動的速度快,而價值是處理數(shù)據的目標、從各種形式呈現(xiàn)的復雜數(shù)據中挖掘有用的東西。
電信運營商作為信息服務的基礎服務商,其提供的服務用一個簡單的詞來概括就是“4W”——Who、When、Where、What,在使用服務時,哪些用戶、需要聯(lián)系誰、什么時間、處于什么位置、做些什么,這些信息無疑都需要經過運營商的管道。
對比“4V”和“4W”,我們可以發(fā)現(xiàn)兩者之間的契合之處,通信用戶數(shù)以億計的基數(shù)保證了數(shù)據的海量和多樣性,通信網絡的實時承載保證了數(shù)據的速度,更重要的是,運營商還可以搜集到用戶位置、大體收入等有價值的數(shù)據,進而為精準營銷提供參考。因此,運營商在掌握用戶行為數(shù)據方面具有先天優(yōu)勢,這是一般互聯(lián)網廠商所望塵莫及的。隨著智能手機和高速網絡的普及,運營商能夠獲得的用戶行為數(shù)據還將更為豐富。
數(shù)據科學家、《大數(shù)據時代》的作者維克托·邁爾·舍恩伯格表示,在大數(shù)據時代,擁有數(shù)據的公司無疑將取得巨大的成功。因為他們具有洞察力,大數(shù)據會提供他們全新的洞察力。從這個角度看,運營商無疑坐擁一座天然的寶藏,但是能否挖掘、提煉出這些礦藏中的價值將決定運營商能否把握住大數(shù)據帶來的機遇。
由大入微:
構建智慧的大數(shù)據體系
由微入大易,由大入微難。對電信運營商來說,將無數(shù)具體而微的信息匯集起來其實并不難,真正的難點在于如何點石成金,如何“駕馭”這紛繁復雜的數(shù)據,如何存儲、整合、分析、汲取出真正有價值的內容,并創(chuàng)造性地使用它。
大流量并不一定帶來大數(shù)據,電信運營商獲得的數(shù)據中大部分都是“桀驁不馴”的——它們被稱為非結構數(shù)據,這種數(shù)據本身并沒有太多價值。目前,電信運營商在大數(shù)據方面的探索還僅僅處于起步階段:一方面,用戶的行為、軌跡、狀態(tài)等數(shù)據散在網絡各個環(huán)節(jié)中,形成信息資產的成本非常高;另一方面,運營商大數(shù)據挖掘手段還很不充足,如何從龐大的數(shù)據中分析出有價值的信息并找到合理的商業(yè)模式,提高“駕馭”數(shù)據的能力,成為電信運營商面臨的挑戰(zhàn)。
那么電信運營商該如何去構建面向智慧運營的大數(shù)據體系?
對電信運營商來說,可以利用大數(shù)據實現(xiàn)自身的精確化營銷和精細化運營,在這方面,國內已經有運營商作出了嘗試。使用Hadoop等大數(shù)據處理工具,通過分析用戶的興趣圖譜、關系圖譜、行為定向,再結合自身的業(yè)務推出量身定制的服務,如針對出差較多的商務人士,向他們推薦漫游套餐;對愛好移動上網的用戶,向他們提供流量包……這本身就屬于大數(shù)據應用的范疇,而且,運營商通過對業(yè)務資源和財務等數(shù)據的綜合分析,可以讓決策層進行快速的市場決策,從而搶占市場制高點。
未來,運營商還可以拓展第三方模式,加大開放合作力度,與產業(yè)鏈各個環(huán)節(jié)開展合作,加快對大數(shù)據經營商業(yè)模式的探索,不斷釋放其管道中龐大數(shù)據的潛在力量,將數(shù)據轉化成“真金白銀”。在這方面,國外電信運營商的探索給我們提供了思路。西班牙電信去年成立了名為“動態(tài)洞察”的大數(shù)據業(yè)務部門,它可以為客戶提供數(shù)據分析打包服務,幫助客戶把握重大變化趨勢。法國電信的移動業(yè)務部門也開始嘗試挖掘大數(shù)據的潛在價值,比如,它承建了一個法國高速公路數(shù)據監(jiān)測項目,對每天產生的幾百萬條記錄進行分析,從而提高了道路通暢率。更具顛覆性的是Verizon,其數(shù)據業(yè)務的盈利收入在其整個業(yè)務中占比非常高,其中就有聯(lián)合第三方機構對其用戶群進行大數(shù)據分析,再將有價值的信息提供給政府或企業(yè)獲取的額外價值。
分析人士指出,數(shù)據化程度越高的行業(yè),其大數(shù)據的應用場景越多,能夠帶來的價值也就越高。數(shù)據重構商業(yè),雖然國內在這方面的探索還未形成規(guī)模,但對運營商來說卻代表著前進的方向——憑借自身優(yōu)勢,將數(shù)據分析包裝為服務,提供給政府、商場、銀行等第三方機構進行決策,從而實現(xiàn)商業(yè)模式的創(chuàng)新,并在與互聯(lián)網企業(yè)的競爭中占得先機。不過,需要明確的是,這里的數(shù)據包裝并不是非法采集用戶個人信息,更不是販賣用戶個性化隱私,真正的大數(shù)據應該是用加工實現(xiàn)增值,用分析來指導決策,而非原始數(shù)據信息本身的低層次濫用。