我們所處的數字世界，正在被許多Project Debater這樣的創(chuàng)新所“顛覆”。對企業(yè)來說，未來十年最大的顛覆將來自于數字化重塑。我們看到一個趨勢是，人工智能走向普惠階段，全球將有60%成為人工智能賦能的企業(yè)；混合多云成為焦點；開放與創(chuàng)新成為驅動轉型的關鍵。
本文作者：IBM副總裁、大中華區(qū)首席技術官 謝東
加速企業(yè)級人工智能應用
企業(yè)面向數字化轉型，首先是采用人工智能，用人工智能賦能企業(yè)。
首先，對企業(yè)來講，人工智能并不是一種產品，而是一套技術或一種能力，能否轉化為商業(yè)價值，還必須把它和企業(yè)的核心應用場景結合，把它嵌入到現有的產品和服務中。
IBM曾經針對多個行業(yè)，定制人工智能解決方案，幫助企業(yè)在日常工作中發(fā)揮人工智能的潛力。例如，國內某一個機場借助PowerAI Vision在機器視覺上的核心能力，推動機場的數字化轉型。利用人工智能識別的能力，機場對人流和位置進行分析，并對飛機起落進行管理，在這個場景中，人工智能作為一個能力平臺，嵌入到系統(tǒng)之中，并且不斷演進。
其次，人工智能用起來并不容易，創(chuàng)建人工智能模型，構建高質量的業(yè)務應用程序（APP），需要人工智能專家。因此，我們需要有更好的人工智能技術，來縮短企業(yè)用戶使用人工智能的距離。IBM提出了一個概念“AI for AI”，致力于使人工智能更普惠，使開發(fā)更快、更安全、更容易被非人工智能專家所用。
基于這樣的方法論，IBM在很多行業(yè)與客戶共同構建人工智能解決方案。比如我們和國內一家醫(yī)療公司，共同研發(fā)了一站式醫(yī)學影像人工智能平臺，融合了IBM Watson Machine Learning Accelerator在深度學習上的平臺能力，Power的穩(wěn)定、高效的硬件計算資源，以及我們在人工智能領域的專家技能。它能夠根據醫(yī)院需求進行研發(fā)和定制，將人工智能技術賦能給一線醫(yī)生。目前這個平臺已經在國內幾家頂級的三甲醫(yī)院裝機，受到醫(yī)生的好評。
當然，企業(yè)在使用人工智能時，還要關注人工智能應用系統(tǒng)的可信任。一是公平性，企業(yè)人工智能系統(tǒng)應該采用不帶偏見的數據集和模型；二是魯棒性（Robustness），企業(yè)人工智能系統(tǒng)應該安全和可靠，不會被篡改；三是可解釋性，它提供的決策或建議，能夠被理解；四是可追蹤，它的開發(fā)、部署等能夠在生命周期內被審計。
IBM不僅研究更先進的人工智能技術，也讓它更容易被使用，同時我們非常注重開發(fā)可信的人工智能。我們提供工具和技術來識別和減輕風險和違規(guī)行為，幫助理解與信任有關的人工智能模型的影響和挑戰(zhàn)，并幫助開發(fā)人員和數據科學家輕松構建可信、安全和可解釋的人工智能系統(tǒng)。
“混合多云”將是主旋律
預計5年之后，90%的全球1000大組織將有混合多云的管理策略。在向云轉型的第二篇章里，從供應鏈到核心銀行系統(tǒng)在內的企業(yè)關鍵性負載，將遷移并優(yōu)化至云端。混合多云將是未來的主旋律。
首先是混合，企業(yè)在構建自己IT架構的時候，會考慮到公有云、私有云，結合傳統(tǒng)意義上的IT架構，來進行混合部署。企業(yè)希望在任何地方、任意構建和部署任何應用或工作負載。
其次是多云，企業(yè)會根據不同的應用需求，不同的部署要求，選擇采用不同的私有云和不同的公有云。根據IDC的統(tǒng)計數據，在使用云服務時，平均每家企業(yè)背后會有10～15個公有云或私有云服務商。
因此，企業(yè)需要以簡單、一致和集成的方式管理所有的IT基礎架構，無論是公有云、私有云還是跨越不同的云平臺。
IBM提供了比以往任何時候都要多的選擇，給客戶更多的信心、靈活性和敏捷性，以幫助客戶能夠在無需承擔復雜平臺帶來的高成本的情況下，以其想要的方式運營業(yè)務，在云平臺上實現工作負載的無縫整合。
IBM收購紅帽之后，能夠提供下一代混合多云平臺，加速企業(yè)創(chuàng)新�；贚inux和Kubernetes等開源技術，這個平臺可以使企業(yè)在本地、私有云以及多個公有云平臺上部署、運行、管理數據及應用。
企業(yè)面向云轉型，通過構建混合多云的環(huán)境，使得企業(yè)的核心應用、數據和工作復雜能夠自由、安全地遷移，從而釋放出真正的商業(yè)價值。
架構先行 助力數字化轉型
無論是人工智能商用，還是關鍵負載上云，最終企業(yè)的數字化轉型，都離不開現代化的架構。架構科技譜寫著技術進步的歷史。
企業(yè)的IT基礎架構，包括硬件和軟件，需要針對人工智能、大數據、區(qū)塊鏈等最嚴苛需求的工作負載進行優(yōu)化。同時企業(yè)需要有敏捷性，在最有價值的地方部署和遷移新的和現有的工作負載、服務和數據，從而平衡性能、安全性和成本的要求。
IBM現代化基礎架構，正是圍繞負載為要、敏捷多云，以及安全無虞三個方面，使客戶在基礎構架的建設方面滿足人工智能、混合多云的環(huán)境。
人工智能系統(tǒng)中最關鍵的主題就是加速，IBM正在進行全方位的人工智能計算加速研究。IBM研究院牽頭成立了人工智能硬件中心，通過與科研和產業(yè)界的協作，希望在未來將人工智能性能效率提高千倍。因此，IBM與眾多合作伙伴一起，推進從芯片、材料、架構等硬件的創(chuàng)新。
比如數字人工智能芯片，可以帶來10倍甚者50倍計算能力的提高。比如模擬人工智能芯片，可以更高效率地使用模擬電路架構實現機器學習加速，性能有望提升5000～10000倍。
而在安全方面，IBM提供獨特的多層安全功能，可根據企業(yè)的需求進行擴展，并為新的數據規(guī)則做好準備。比如普遍加密、安全容器等技術。我們也正在研發(fā)全同態(tài)加密技術、普通加密擴展，區(qū)塊鏈芯片技術以及后量子加密技術等，這些未來的加密技術必將為企業(yè)云架構提供“極致安全”。
技術改變商業(yè)世界。在企業(yè)數字化轉型的征途中，IBM希望以現代化架構為基礎，以人工智能、云計算、區(qū)塊鏈等技術為驅動力，幫助企業(yè)客戶駕馭數字化重塑2.0時代，書寫數字化轉型新篇章。
